A kérdésre választ feltehetően szociokulturális környezetünk adja meg. Egyes kultúrákban ez emberek inkább szavakat mondanak elismerésnek. Más (szervezeti) kultúrák inkább gyakorlati tettekben fejezi ki az […]
Elismerik az előremozdítókat és felrázókat – Movers & Shakers
Movers & Shakers (kb.: előremozdítók és felrázók) – az USA-beli Library Journal folyóirat olyan személyeket díjaz évente, akik hatalommal, befolyással rendelkeznek egy adott területen, mozgatói […]
Dobos László – ügyészségi könyvtáros, műfordító és kertépítő
A 4 perces filmecske Dobos László hármas kötődését mutatja be: attól kezdve, hogyan lett könyvtáros az Ügyészségen, és szolgálja ki a tudományos munkát, azon keresztül, […]
Karikó Katalin – ahogyan a könyvtárat használta
Karikó Katalin angol nyelvű memoárja Breaking through: My life in science link (Áttörés: Életem a tudományban) több szempontból is kiemelkedik szokásos celebmemoárok közül. Karikó Katalin […]
Mivel foglalkozik egy akadémiai adatszakértő?
Egy akadémiai adatszakértő (academic data scientist) szerepe rendkívül összetett. Ezek a szakemberek az akadémiai, statisztikai és programozási ismereteiket használják az adatok begyűjtésére, elemzésére és modellezésére […]
Tűnődések az OSZK-ról
(Módosított tartalom.) Kezdjük a pozitívumokkal. A könyvtári programokat elég jól meghirdetik online felületeken. Örömmel látom, hogy sok munkatárs tud nívós külföldi szakmai rendezvényeken részt venni, […]
‘… a munkavállalók kollektívája jelölje ki, hogy kit kell elbocsátani’
Az MNM KK alá teljesen különböző profilú és eltérő anyagi helyzetű intézményeket soroltak be, ami azzal járt, hogy a könyvtárnak és az egyes múzeumoknak megszűnt […]
Szomorú öröm – a zenei könyvtáros lehetősége
Örömforrás is lehet a szomorúság, pontosabban a szomorú zenék hallgatása – derítette ki Emery Schubert ausztrál kutató, ezzel azt is megmagyarázva, mi az oka annak, […]
‘Nem volt más választásom, mint [kutatási] csalást elkövetni’ – teljesítményhez kötik ez elismerést
Elit kutatók Kínában azt mondják, hogy “nem volt más választásuk”, mint csalni. – Névtelen interjúalanyok szerint etikátlan viselkedést folytattak, hogy megvédjék állásaikat – bár mások […]
Gyűlöletbeszéd és a sztereotípiák – innovatív MI-megoldások észlelésükre, a KIT szakmai műhelyben
A gépi tanulás (ML) algoritmusai gyorsan és pontosan azonosítják és jelölik meg a káros, köztük a gyűlöletkeltő tartalmakat. Az újabb és újabb adatok elemzésével az […]