Algoritmusokkal automatizálja a könyvtárosi olvasmányajánlást a New York-i Közkönyvtár; holnapján a közelmúltban frissítette a rendszert. A funkciót a Zola Books startup vállalkozásnak szervezi ki, mely a közelmúltban vásárolta fel a Bookish cég vonatkozó vállalkozását. A könyvtár rendszer eddig a használók kölcsönzési szokásainak, értékelésének és ajánlásainak alapján kínálta az olvasnivalót, nem pedig az adott felhasználó korábbi keresései és kölcsönzései alapján. A könyvtár által beszerzett új rendszer a könyvek tartalma alapján ajánl.
Míg az Amazon és a Goodreads alapvetően a ‘collaborative filtering’ alapján (azaz a használó és mások korábbi keresésének, beszerzésének és értékelésének figyelembe vételével) ajánl, a Bookishnak még nincs meg e háttéradatbázisa. Ezért a ‘mély, betekintő’ adatokra épít: az ajánlások a könyv ismeretén alapulnak, a szerzői, szerkesztői, illusztrátori adatokon, a könyv által nyert díjakon, műfalon és a megjelenés dátumán, további réteg a gépi tanulás és elemzi a használót, a szakmai ajánlásokat, figyelembe véve a témákat, fogalmakat és érzelmeket.
Mivel a könyvtárban a használók sorban állnak az új könyvekért, a rendszer segít a figyelmet a hasonló könyvekre irányítani [azaz növeli a kölcsönzési hatékonyságot]. (ref.: MG)
Gigapm