A könyvtárak és a Wikipédia összekötése jelentős mértékben javíthatja az e két nagy tudástár által biztosított szolgáltatások minőségét. Egy ilyen összekapcsolás gazdagítaná a Wikipédia szócikkeit, ezzel egy időben pedig növelné a könyvtári források láthatóságát.
A javasolt rendszer úgy működik, hogy első lépésként észleli az összes szóba jöhető Wikipédia-fogalmat (-szócikket), amely egy bizonyos FAST tárgyszóval ellátott könyvek és egyéb könyvtári dokumentumok címében előfordul. Ezt egy gépi tanulási (Machine Learning, ML) algoritmus betanítása és alkalmazása követi, melyet arra terveztek, hogy automatikusan felismerje azokat a fogalmakat, melyek megfeleltethetők a FAST tárgyszónak. A használt ML algoritmus konkrétan bináris osztályozást végez, amikor a szóba jöhető fogalmakat vagy a “megfeleltethető”, vagy a “nem megfeleltethető” kategóriába sorolja. Az osztályozó algoritmust arra képezték ki, hogy elsajátítsa a legnagyobb valószínűséggel a “megfeleltethető” kategóriába tartozó fogalmak jellemzőit 14 helyzeti, statisztikai és szemantikai tulajdonság együttese alapján. (A könyvtári források láthatóságának növelése a könyvtári tárgyszavak és a Wikipédia szócikkeinek összekapcsolásával; autoref.)
Humanus