Az egyre több szektort elérő “adatlázban” égve ma már látni véljük, mi van a statisztikai célú adatgyűjtésen túl és milyen előnyöket jelenthet egy könyvtári adatokon nyugvó predikciós, azaz előrejelző modell. Ez olyan folyamat, amely során a könyvtárak gyűjtött adatait elemzik annak érdekében, hogy előrejelzéseket készítsenek a jövőbeli olvasói viselkedésről és igényekről. A predikció számos különböző típusú adatot felhasználhat, beleértve a kölcsönzési statisztikákat, az olvasók látogatási szokásait, a könyvek népszerűségét, vagy az online keresési és letöltési adatokat, stb.
A kapott eredmény által a könyvtárak jobban megérthetik az olvasóik viselkedését és igényeit, és ennek megfelelően alakíthatják szolgáltatásaikat. Az ilyen előrejelzésekkel tehát hatékonyabbá tehetik a szolgáltatásaikat és felkészülhetnek a változó igényekre, vagy időben reagálhatnak a változásokra (amivel munkaidőt és / vagy költséget spórolnak, esetleg bevételt növelnek). A kérdés persze, hogy kihez kerülnek feldolgozásra a nyers könyvtári adatok, hogyan lesznek belőlük klaszterek, döntéstámogató előrejelzések, milyen irányt adnak az MI eszközök, és mely szereplők élvezhetik az ebből fakadó előnyöket? (Brada Hedvig)
A szegedi vándorgyűlés KIT műhelyében Pancza János (Monguz Információ-technológiai Kft.) fogja tovább boncolgatni a témát. Bátran lódítsd meg a fantáziádat, gondold át saját könyvtárad adatgazdálkodási lehetőségeit és készítsd a kérdéseidet!
KIT-összeállítás