A több forrásból szerzett tudást a MI is jobban megjegyzi

Amerikai tudósok vizsgálják a gépi tanulás egy különös és erősen korlátozó velejáróját, a “katasztrofális felejtés” jelenségét, ami annyit jelent, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek, miközben új feladatokat tanulnak meg, elveszítik a korábbi feladatok során megszerzett információkat. A kutatók arra az érdekes felismerésre jutottak, hogy a mesterséges neurális hálózatok – akárcsak az ember – jobban megjegyzik azokat az információkat, amelyeket egymástól jelentősen eltérő feladatok során sajátítottak el, mint a hasonló jellegű feladatokból származókat. A szakemberek most azt remélik, hogy a kutatások eredményeként, az emberi tanulási folyamatok másolásával, az MI-rendszerek folyamatos tanulási képességei jelentős mértékben javulhatnak, valamint csökkennek a gépi- és az emberi tanulási folyamatok jellege közötti különbségek, ami potenciálisan kifinomultabb teljesítményű MI-rendszerek kifejlesztéséhez vezethet. (via: MI Újság)